Kubernetes onde precisa
A escolha da plataforma parte das suas aplicações, dos requisitos dos dados e da capacidade da sua equipa para a operar. Trabalhamos com Kubernetes em infraestrutura própria, na cloud e em arquiteturas híbridas.
Nos seus ambientes próprios
VMware vSphere Kubernetes Service (VKS), Red Hat OpenShift e Rancher. Acompanhamos a definição da arquitetura, a implementação e a sua integração com rede, armazenamento, identidade e serviços de operação.
Na cloud
Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e Google Kubernetes Engine (GKE). Concebemos o ambiente e a sua integração com os serviços cloud, delimitando o que o fornecedor gere e o que a sua organização deve operar.
Quando coexistem vários ambientes
Definimos critérios comuns de implementação, acessos e observabilidade. Avaliamos as dependências de cada aplicação antes de a mover: utilizar Kubernetes não torna todas as plataformas intercambiáveis sem adaptação.
Implementação e migração com um plano claro
Pode precisar de uma plataforma nova, de evoluir a existente ou de transferir aplicações entre distribuições e fornecedores. Começamos por rever cargas, versões, dependências e requisitos de continuidade.
- Avaliação e arquitetura. Estado atual, plataforma de destino e prioridades de atuação.
- Implementação e integração. Configuração de clusters, rede, armazenamento, identidade e componentes comuns.
- Migração de aplicações. Revisão de manifestos, dados persistentes, operadores e integrações, com testes antes da alteração.
- Entrada em produção. Plano de intervenção, verificações e procedimento de reversão acordados com a sua equipa.
O âmbito inclui a documentação e a transferência de conhecimento definidas para o projeto. As janelas de alteração e os critérios de aceitação são concretizados segundo cada ambiente.
A operação começa na conceção
Uma plataforma precisa de manutenção após a primeira implementação. Incorporamos a operação no projeto para que a sua equipa disponha de procedimentos e visibilidade sobre o serviço.
- Monitorização e observabilidade: métricas, registos e alertas para detetar e analisar incidentes.
- Cópias de segurança e recuperação: proteção de aplicações e dados, com testes de restauro segundo o âmbito acordado.
- Atualizações e manutenção: revisão de compatibilidades, planeamento e validação de alterações.
- Segurança e acessos: funções, permissões, gestão de segredos e controlos de rede adaptados ao ambiente.
- Automatização: implementações repetíveis e configuração versionada com CI/CD e GitOps quando se adequem à plataforma.
A cobertura de suporte e a repartição de responsabilidades são acordadas expressamente. Nem todas as equipas precisam do mesmo modelo de acompanhamento.
Platform Engineering e DevOps no projeto
Não são uma peça separada de Kubernetes: fazem parte do projeto quando precisa de que o desenvolvimento possa consumir a plataforma de forma consistente. Acordamos o que automatizar e quem operará cada componente.
- Ambientes repetíveis: configuração versionada e modelos de implementação.
- Entrega de aplicações: integração de CI/CD, GitOps e controlos acordados com a equipa.
- Serviços de plataforma: catálogo, permissões e procedimentos para solicitar e manter ambientes.
O entregável é concretizado por projeto: repositórios e modelos, fluxos de entrega, documentação operacional e transferência de conhecimento. Pode consultar também a descrição existente de Platform Engineering e DevOps; o seu URL é preservado.
Uma plataforma para desenvolvimento e IA
Ligamos Kubernetes a Platform Engineering e DevOps para uniformizar ambientes e facilitar a implementação de aplicações cloud native. A mesma abordagem permite preparar serviços para as equipas de dados e inteligência artificial.
Catálogos de serviços que a sua equipa possa solicitar
Em vez de configurar cada ambiente de raiz, podemos construir um catálogo com serviços como:
- Ambientes de desenvolvimento de IA, com ferramentas e acesso aos recursos autorizados, incluindo GPU quando necessária.
- APIs de modelos, para integrar inferência em aplicações com quotas e métricas.
- Assistentes sobre documentação própria, ligados a fontes e permissões definidas.
- Espaços de trabalho para agentes, com acesso controlado a ferramentas e integrações.
Cada serviço é concebido com identidade, permissões, capacidade, observabilidade e ações de manutenção. Partimos da infraestrutura disponível e damos prioridade a um primeiro catálogo que possa crescer por etapas. A implementação e as suas dependências são validadas para cada plataforma.
Esta capacidade liga-se a IA privada e infraestrutura e com Nuxia Data. EstrategIA Nux ajuda a decidir de que capacidades o negócio precisa; a plataforma permite implementá-las e operá-las.
Comecemos pela sua situação
Diga-nos que plataforma utiliza, onde é executada e o que precisa de resolver: uma implementação, uma migração, problemas de operação ou preparar serviços para IA. Revemos consigo o ponto de partida e definimos o próximo passo.