O que construímos consigo
A infraestrutura de IA é o conjunto de componentes que permite desenvolver, implementar e operar as aplicações: execução de modelos, dados, integrações, automatização e observabilidade.
A Nuxia trabalha na conceção e integração dessa base. O caso de utilização e os seus requisitos determinam a plataforma; nem todas as organizações precisam do mesmo ambiente ou do mesmo grau de isolamento.
Três decisões antes de implementar
Dados · O que a IA pode utilizar
Identificar fontes, proprietários e sensibilidade. Definir que informação pode ser enviada a um fornecedor autorizado, qual exige um ambiente privado e de que acesso cada caso precisa.
Acessos · O que pode fazer nos seus sistemas
Separar consulta e ação. Ligar os sistemas com identidade, permissões e credenciais geridas, e definir que operações exigem revisão humana.
Operação · O que acontece depois do piloto
Preparar rastos, métricas e acompanhamento da utilização e dos custos. Acordar responsáveis pela manutenção, alterações, incidentes e avaliação de resultados.
Nuxia AIbox
AIbox é a proposta de plataforma de IA privada da Nuxia, baseada em componentes open source, para desenvolver e implementar aplicações de IA generativa.
Contempla modelos locais ou acesso a modelos através de API, criação low-code ou programável e observabilidade através de registos, métricas e rastos. A abordagem inclui RAG — consulta de conhecimento recuperado — e opções de ajuste de modelos quando o caso o exige.
As opções de implementação incluem ambientes ligados ou isolados. O funcionamento sem ligação exige selecionar componentes e dependências compatíveis com esse requisito; não se combina com chamadas a APIs externas.
Explorar a ficha atual de AIbox
Dos componentes à solução
Plataforma e execução
Dimensionamento do ambiente segundo a carga, os modelos e as restrições. A infraestrutura pode estar em instalações próprias, na cloud ou num ambiente híbrido; a necessidade de GPU é avaliada para cada carga.
Dados e integração
Preparação de fontes e ligação do conhecimento empresarial às aplicações. A qualidade, as permissões e a atualização da informação condicionam o resultado.
Implementação e evolução
Práticas de DevOps e MLOps para organizar alterações e implementações. A observabilidade fornece sinais para rever o comportamento da solução em operação.
IA privada e perímetro empresarial
Alojar um modelo na empresa não resolve, por si só, a governação. É também necessário decidir quem o pode utilizar, com que dados, a que sistemas pode aceder e como é supervisionado.
A abordagem AI Foundation & Perimeter de EstrategIA Nux integra essas decisões. Pode combinar modelos privados e serviços externos autorizados, com políticas adaptadas a cada fluxo.
A arquitetura não elimina todos os riscos nem implica, por si só, conformidade regulamentar. Os controlos, contratos e procedimentos devem ser validados no contexto de cada organização.
Como começamos
Revemos um caso de utilização, os dados envolvidos e a plataforma disponível. A partir daí, concretizamos requisitos de conectividade, identidade, capacidade, integrações e operação.
O resultado dessa primeira definição é um âmbito técnico para decidir o que implementar e como o verificar. Se o objetivo for automatizar um processo, ligamo-lo à proposta de trabalhadores digitais.
Perguntas frequentes
Tudo tem de ser executado localmente?
Não. Pode ser concebida uma arquitetura privada, ligada ou híbrida segundo os requisitos. A residência do modelo não basta: é necessário rever o percurso completo dos dados.
Precisamos de comprar servidores ou GPU?
Não se pressupõe. Primeiro, avaliam-se os modelos, a carga, as latências e a capacidade disponível, juntamente com as alternativas de serviço.
É um produto fechado?
AIbox assenta em componentes open source. A seleção, integração, configuração e operação concretas são acordadas no projeto, incluindo as dependências ou serviços de terceiros.