Ce que nous construisons avec vous
L'infrastructure d'IA réunit les composants permettant de développer, déployer et exploiter les applications : exécution de modèles, données, intégrations, automatisation et observabilité.
Nuxia conçoit et intègre ces fondations. Le cas d'usage et ses exigences déterminent la plateforme ; toutes les organisations n'ont pas besoin du même environnement ni du même degré d'isolation.
Trois décisions avant le déploiement
Données · Ce que l'IA peut utiliser
Identifier les sources, les propriétaires et la sensibilité. Définir les informations transmissibles à un fournisseur autorisé, celles nécessitant un environnement privé et les accès nécessaires à chaque cas.
Accès · Ce qu'elle peut faire dans vos systèmes
Séparer consultation et action. Connecter les systèmes avec une identité, des autorisations et des identifiants gérés, et définir les opérations nécessitant une revue humaine.
Exploitation · Après le pilote
Préparer traces, métriques et suivi de l'utilisation et des coûts. Désigner les responsables de la maintenance, des changements, des incidents et de l'évaluation des résultats.
Nuxia AIbox
AIbox est la proposition de plateforme d'IA privée de Nuxia, fondée sur des composants open source, pour développer et déployer des applications d'IA générative.
Elle prévoit des modèles locaux ou un accès par API, une création low-code ou programmable et une observabilité par journaux, métriques et traces. Elle comprend le RAG — interrogation de connaissances récupérées — et des possibilités d'ajustement des modèles selon le cas d'usage.
Les options de déploiement comprennent des environnements connectés ou isolés. Un fonctionnement hors ligne exige des composants et des dépendances compatibles ; il ne se combine pas avec des appels à des API externes.
Consultez la fiche actuelle d'AIbox
Des composants à la solution
Plateforme et exécution
Dimensionnement selon les charges, les modèles et les contraintes. L'infrastructure peut être sur site, cloud ou hybride ; les besoins en GPU sont évalués pour chaque charge.
Données et intégration
Préparation des sources et connexion des connaissances de l'entreprise aux applications. La qualité, les autorisations et l'actualisation de l'information influencent le résultat.
Déploiement et évolution
Pratiques DevOps et MLOps pour organiser les changements et les déploiements. L'observabilité fournit des signaux pour examiner le comportement de la solution en exploitation.
IA privée et périmètre de l'entreprise
Héberger un modèle dans l'entreprise ne suffit pas à assurer sa gouvernance. Il faut aussi définir qui peut l'utiliser, avec quelles données, quels systèmes il peut atteindre et comment il est supervisé.
L'approche AI Foundation & Perimeter d' EstrategIA Nux intègre ces décisions. Elle peut combiner modèles privés et services externes autorisés, avec des politiques adaptées à chaque flux.
L'architecture n'élimine pas tous les risques et ne garantit pas à elle seule la conformité réglementaire. Les contrôles, contrats et procédures doivent être validés dans le contexte de chaque organisation.
Comment nous commençons
Nous examinons un cas d'usage, les données concernées et la plateforme disponible. Nous précisons ensuite les exigences de connectivité, d'identité, de capacité, d'intégration et d'exploitation.
Cette première définition aboutit à un périmètre technique pour choisir le déploiement et ses vérifications. Si l'objectif est d'automatiser un processus, nous le relions à notre offre de collaborateurs numériques.
Questions fréquentes
Tout doit-il fonctionner en local ?
Non. L'architecture peut être privée, connectée ou hybride selon les exigences. La localisation du modèle ne suffit pas : il faut examiner le parcours complet des données.
Devons-nous acheter des serveurs ou des GPU ?
Nous ne le présumons pas. Nous évaluons d'abord les modèles, la charge, les latences et la capacité disponible, ainsi que les alternatives de service.
Est-ce un produit fermé ?
AIbox s'appuie sur des composants open source. Leur sélection, intégration, configuration et exploitation sont convenues dans le projet, y compris les dépendances ou services tiers.