Kubernetes là où vous en avez besoin
Le choix de la plateforme part de vos applications, des exigences sur les données et des capacités d'exploitation de votre équipe. Nous travaillons avec Kubernetes sur vos infrastructures, dans le cloud et dans des architectures hybrides.
Dans vos propres environnements
VMware vSphere Kubernetes Service (VKS), Red Hat OpenShift et Rancher. Nous accompagnons la définition de l'architecture, la mise en œuvre et l'intégration au réseau, au stockage, à l'identité et aux services d'exploitation.
Dans le cloud
Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) et Google Kubernetes Engine (GKE). Nous concevons l'environnement et son intégration aux services cloud, en distinguant les responsabilités du fournisseur et celles de votre organisation.
Lorsque plusieurs environnements coexistent
Nous définissons des critères communs de déploiement, d'accès et d'observabilité. Nous évaluons les dépendances de chaque application avant de la déplacer : Kubernetes ne rend pas toutes les plateformes interchangeables sans adaptation.
Mise en œuvre et migration avec un plan clair
Vous pouvez avoir besoin d'une nouvelle plateforme, de faire évoluer l'existante ou de déplacer des applications entre distributions et fournisseurs. Nous commençons par examiner charges, versions, dépendances et exigences de continuité.
- Évaluation et architecture. État actuel, plateforme cible et priorités d'action.
- Mise en œuvre et intégration. Configuration des clusters, du réseau, du stockage, de l'identité et des composants communs.
- Migration des applications. Examen des manifestes, données persistantes, opérateurs et intégrations, avec des tests avant le changement.
- Mise en production. Plan d'intervention, vérifications et procédure de retour arrière convenus avec votre équipe.
Le périmètre comprend la documentation et le transfert de connaissances définis pour le projet. Les fenêtres de changement et les critères d'acceptation sont adaptés à chaque environnement.
L'exploitation commence dès la conception
Une plateforme nécessite une maintenance après son premier déploiement. Nous intégrons l'exploitation au projet pour que votre équipe dispose de procédures et d'une visibilité sur le service.
- Supervision et observabilité : métriques, journaux et alertes pour détecter et analyser les incidents.
- Sauvegarde et restauration : protection des applications et des données, avec des tests de restauration selon le périmètre convenu.
- Mises à jour et maintenance : revue des compatibilités, planification et validation des changements.
- Sécurité et accès : rôles, autorisations, gestion des secrets et contrôles réseau adaptés à l'environnement.
- Automatisation : déploiements reproductibles et configuration versionnée avec CI/CD et GitOps lorsque cela convient à la plateforme.
La couverture du support et les responsabilités sont convenues explicitement. Toutes les équipes n'ont pas besoin du même accompagnement.
Platform Engineering et DevOps dans le projet
Ce ne sont pas des éléments séparés de Kubernetes : ils font partie du projet lorsque le développement doit utiliser la plateforme de manière cohérente. Nous convenons de ce qu'il faut automatiser et de qui exploitera chaque composant.
- Environnements reproductibles : configuration versionnée et modèles de déploiement.
- Livraison des applications : intégration de CI/CD, GitOps et contrôles convenus avec l'équipe.
- Services de plateforme : catalogue, autorisations et procédures de demande et de maintenance des environnements.
Les livrables sont définis par projet : dépôts et modèles, processus de livraison, documentation opérationnelle et transfert de connaissances. Vous pouvez aussi consulter la description existante du Platform Engineering et du DevOps; son URL est conservée.
Une plateforme pour le développement et l'IA
Nous connectons Kubernetes à Platform Engineering et DevOps pour standardiser les environnements et faciliter le déploiement d'applications cloud native. La même approche prépare des services pour les équipes de données et d'IA.
Des catalogues de services à la disposition de votre équipe
Au lieu de configurer chaque environnement de zéro, nous pouvons créer un catalogue de services tels que :
- Environnements de développement d'IA, avec des outils et un accès aux ressources autorisées, y compris des GPU si nécessaire.
- API de modèles, pour intégrer l'inférence aux applications avec des quotas et des métriques.
- Assistants sur votre propre documentation, connectés à des sources et à des autorisations définies.
- Espaces de travail pour les agents, avec un accès contrôlé aux outils et aux intégrations.
Chaque service intègre identité, autorisations, capacité, observabilité et maintenance. Nous partons de l'infrastructure disponible et privilégions un premier catalogue qui peut évoluer par étapes. La mise en œuvre et les dépendances sont validées pour chaque plateforme.
Cette capacité est liée à IA privée et infrastructure et avec Nuxia Data. EstrategIA Nux aide à déterminer les capacités nécessaires à l'entreprise ; la plateforme permet de les déployer et de les exploiter.
Partons de votre situation
Indiquez la plateforme utilisée, son hébergement et votre besoin : mise en œuvre, migration, difficultés d'exploitation ou préparation de services d'IA. Nous examinons votre point de départ et définissons la prochaine étape.