Kubernetes dove serve
La scelta della piattaforma parte dalle applicazioni, dai requisiti dei dati e dalla capacità del team di gestirla. Lavoriamo con Kubernetes nell'infrastruttura aziendale, nel cloud e in architetture ibride.
Nella tua infrastruttura
VMware vSphere Kubernetes Service (VKS), Red Hat OpenShift e Rancher. Ti affianchiamo nella definizione dell'architettura, nell'implementazione e nell'integrazione con rete, storage, identità e servizi operativi.
Nel cloud
Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e Google Kubernetes Engine (GKE). Progettiamo l'ambiente e l'integrazione con i servizi cloud, definendo cosa gestisce il fornitore e cosa deve gestire la tua organizzazione.
Quando coesistono più ambienti
Definiamo criteri comuni di distribuzione, accesso e osservabilità. Valutiamo le dipendenze di ogni applicazione prima di spostarla: usare Kubernetes non rende tutte le piattaforme intercambiabili senza adattamento.
Implementazione e migrazione con un piano chiaro
Può servire una nuova piattaforma, l'evoluzione di quella esistente o lo spostamento di applicazioni tra distribuzioni e fornitori. Iniziamo esaminando carichi, versioni, dipendenze e requisiti di continuità.
- Valutazione e architettura. Stato attuale, piattaforma di destinazione e priorità di intervento.
- Implementazione e integrazione. Configurazione di cluster, rete, storage, identità e componenti comuni.
- Migrazione delle applicazioni. Revisione di manifest, dati persistenti, operatori e integrazioni, con test prima della modifica.
- Messa in produzione. Piano di intervento, verifiche e procedura di rollback concordati con il tuo team.
L'ambito comprende la documentazione e il trasferimento di conoscenze previsti dal progetto. Finestre di modifica e criteri di accettazione si definiscono per ogni ambiente.
La gestione inizia dalla progettazione
Una piattaforma richiede manutenzione dopo il primo rilascio. Integriamo la gestione nel progetto affinché il team disponga di procedure e visibilità sul servizio.
- Monitoraggio e osservabilità: metriche, log e avvisi per rilevare e analizzare gli incidenti.
- Backup e ripristino: protezione di applicazioni e dati, con test di ripristino secondo l'ambito concordato.
- Aggiornamenti e manutenzione: revisione delle compatibilità, pianificazione e validazione delle modifiche.
- Sicurezza e accessi: ruoli, autorizzazioni, gestione dei segreti e controlli di rete adattati all'ambiente.
- Automazione: distribuzioni ripetibili e configurazione versionata con CI/CD e GitOps quando adatti alla piattaforma.
Copertura del supporto e responsabilità sono concordate esplicitamente. Non tutti i team richiedono lo stesso modello di affiancamento.
Platform Engineering e DevOps nel progetto
Non sono elementi separati da Kubernetes: fanno parte del progetto quando lo sviluppo deve utilizzare la piattaforma in modo coerente. Concordiamo cosa automatizzare e chi gestirà ogni componente.
- Ambienti ripetibili: configurazione versionata e modelli di distribuzione.
- Rilascio delle applicazioni: integrazione di CI/CD, GitOps e controlli concordati con il team.
- Servizi di piattaforma: catalogo, autorizzazioni e procedure per richiedere e mantenere ambienti.
I risultati si definiscono per ogni progetto: repository e modelli, flussi di rilascio, documentazione operativa e trasferimento di conoscenze. Puoi anche consultare la descrizione esistente di Platform Engineering e DevOps; il relativo URL è mantenuto.
Una piattaforma per sviluppo e IA
Colleghiamo Kubernetes a Platform Engineering e DevOps per standardizzare gli ambienti e facilitare la distribuzione di applicazioni cloud native. Lo stesso approccio prepara servizi per i team dati e IA.
Cataloghi di servizi richiedibili dal tuo team
Invece di configurare ogni ambiente da zero, possiamo costruire un catalogo con servizi come:
- Ambienti di sviluppo IA, con strumenti e accesso alle risorse autorizzate, comprese le GPU quando necessarie.
- API dei modelli, per integrare l'inferenza nelle applicazioni con quote e metriche.
- Assistenti sulla documentazione aziendale, collegati a fonti e autorizzazioni definite.
- Spazi di lavoro per gli agenti, con accesso controllato a strumenti e integrazioni.
Ogni servizio viene progettato con identità, autorizzazioni, capacità, osservabilità e attività di manutenzione. Partiamo dall'infrastruttura disponibile e diamo priorità a un catalogo iniziale che possa crescere per fasi. Implementazione e dipendenze sono validate per ogni piattaforma.
Questa capacità si collega a IA privata e infrastruttura e con Nuxia Data. EstrategIA Nux aiuta a decidere quali capacità servono al business; la piattaforma ne permette l'implementazione e la gestione.
Partiamo dalla tua situazione
Raccontaci quale piattaforma utilizzi, dove viene eseguita e cosa devi risolvere: implementazione, migrazione, problemi operativi o preparazione di servizi per l'IA. Esaminiamo insieme il punto di partenza e il passo successivo.