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NUXIA DATA

IA soberana
Soluções de Data

Aproxime assistentes e modelos dos seus dados com inferência privada, RAG e MLOps. Defina processamento, modelos, acessos e atualizações.

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O desafio

Dados sensíveis exigem um desenho de processamento, permissões e rastreabilidade. Algumas cargas admitem conectividade controlada; outras exigem isolamento. Modelos, dados, avaliação e operação são desenhados em conjunto.

A nossa abordagem

  • Classificar casos por valor, sensibilidade e conectividade; definir qualidade e riscos.
  • Dimensionar CPU/GPU e implementar modelos com licença e comportamento avaliados.
  • Ligar documentos e dados por RAG com permissões, citações, registos e testes.
  • Governar versões, avaliação, promoção e reversão; controlar importações em ambientes isolados.

Casos de utilização

  • Assistente documental privado com fontes e permissões do utilizador.
  • Scoring e anomalias junto de Kafka/Flink, com modelos registados e avaliação de desvio.

O que entregamos

  • Arquitetura, fichas e licenças dos modelos, avaliação e procedimentos de atualização e recuperação.
  • Integração com a plataforma de dados e formação de utilizadores e equipas operacionais.

Versões, licenças, compatibilidades, cobertura e objetivos de serviço são definidos após a análise do ambiente. O dimensionamento e os resultados são validados com cargas e testes representativos.

Perguntas frequentes

A migração exige parar as aplicações?

Depende das dependências e replicação disponível. O plano define coexistência, verificações, janela e reversão por serviço. Os testes estabelecem o impacto antes de cada fase.

Como se valida a solução?

Os critérios cobrem dados e aplicações: integridade, desempenho, permissões, recuperação e operação. Resultados e procedimentos permitem repetir validações após alterações.

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