Kubernetes donde lo necesitas
La elección de plataforma parte de tus aplicaciones, los requisitos de los datos y la capacidad de tu equipo para operarla. Trabajamos con Kubernetes en infraestructura propia, en la nube y en arquitecturas híbridas.
En tus entornos propios
VMware vSphere Kubernetes Service (VKS), Red Hat OpenShift y Rancher. Te acompañamos en la definición de la arquitectura, la implantación y su integración con red, almacenamiento, identidad y servicios de operación.
En la nube
Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) y Google Kubernetes Engine (GKE). Diseñamos el entorno y su integración con los servicios cloud, delimitando qué gestiona el proveedor y qué debe operar tu organización.
Cuando conviven varios entornos
Definimos criterios comunes de despliegue, accesos y observabilidad. Evaluamos las dependencias de cada aplicación antes de moverla: utilizar Kubernetes no hace que todas las plataformas sean intercambiables sin adaptación.
Implantación y migración con un plan claro
Puedes necesitar una plataforma nueva, evolucionar la existente o trasladar aplicaciones entre distribuciones y proveedores. Empezamos por revisar cargas, versiones, dependencias y requisitos de continuidad.
- Evaluación y arquitectura. Estado actual, plataforma de destino y prioridades de actuación.
- Implantación e integración. Configuración de clústeres, red, almacenamiento, identidad y componentes comunes.
- Migración de aplicaciones. Revisión de manifiestos, datos persistentes, operadores e integraciones, con pruebas antes del cambio.
- Puesta en producción. Plan de intervención, comprobaciones y procedimiento de vuelta atrás acordados con tu equipo.
El alcance incluye la documentación y la transferencia de conocimiento definidas para el proyecto. Las ventanas de cambio y los criterios de aceptación se concretan según cada entorno.
La operación empieza en el diseño
Una plataforma necesita mantenerse después del primer despliegue. Incorporamos la operación al proyecto para que tu equipo disponga de procedimientos y visibilidad sobre el servicio.
- Monitorización y observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar y analizar incidencias.
- Copias y recuperación: protección de aplicaciones y datos, con pruebas de restauración según el alcance acordado.
- Actualizaciones y mantenimiento: revisión de compatibilidades, planificación y validación de cambios.
- Seguridad y accesos: roles, permisos, gestión de secretos y controles de red adaptados al entorno.
- Automatización: despliegues repetibles y configuración versionada con CI/CD y GitOps cuando encajen en la plataforma.
La cobertura de soporte y el reparto de responsabilidades se acuerdan expresamente. No todos los equipos necesitan el mismo modelo de acompañamiento.
Platform Engineering y DevOps dentro del proyecto
No son una pieza separada de Kubernetes: forman parte del proyecto cuando necesitas que desarrollo pueda consumir la plataforma de forma consistente. Acordamos qué automatizar y quién operará cada componente.
- Entornos repetibles: configuración versionada y plantillas de despliegue.
- Entrega de aplicaciones: integración de CI/CD, GitOps y controles acordados con el equipo.
- Servicios de plataforma: catálogo, permisos y procedimientos para solicitar y mantener entornos.
El entregable se concreta por proyecto: repositorios y plantillas, flujos de entrega, documentación operativa y transferencia de conocimiento. Puedes consultar también la descripción existente de Platform Engineering y DevOps; su URL se conserva.
Una plataforma para desarrollo e IA
Conectamos Kubernetes con Platform Engineering y DevOps para estandarizar entornos y facilitar el despliegue de aplicaciones cloud native. El mismo enfoque permite preparar servicios para los equipos de datos e inteligencia artificial.
Catálogos de servicios que tu equipo pueda solicitar
En lugar de configurar cada entorno desde cero, podemos construir un catálogo con servicios como:
- Entornos de desarrollo de IA, con herramientas y acceso a los recursos autorizados, incluida GPU cuando sea necesaria.
- APIs de modelos, para integrar inferencia en aplicaciones con cuotas y métricas.
- Asistentes sobre documentación propia, conectados a fuentes y permisos definidos.
- Espacios de trabajo para agentes, con acceso controlado a herramientas e integraciones.
Cada servicio se diseña con identidad, permisos, capacidad, observabilidad y acciones de mantenimiento. Partimos de la infraestructura disponible y priorizamos un primer catálogo que pueda crecer por etapas. La implementación y sus dependencias se validan para cada plataforma.
Esta capacidad conecta con IA privada e infraestructura y con Nuxia Data. EstrategIA Nux ayuda a decidir qué capacidades necesita el negocio; la plataforma permite desplegarlas y operarlas.
Empecemos por tu situación
Cuéntanos qué plataforma utilizas, dónde se ejecuta y qué necesitas resolver: una implantación, una migración, problemas de operación o preparar servicios para IA. Revisamos contigo el punto de partida y definimos el siguiente paso.