Tecnologías y componentes
- Apache Cloudberry, Greenplum, WarehousePG y SynxDB: opciones de data warehouse SQL con procesamiento masivamente paralelo.
- Apache Spark: procesamiento por lotes, preparación de datos y cargas de aprendizaje automático.
- Apache Iceberg y Hadoop: tablas abiertas sobre almacenamiento de objetos y continuidad de históricos HDFS/YARN.
Arquitectura y operación
Diseñamos distribución, particionado, calidad y cargas de trabajo. Iceberg permite gestionar snapshots y evolución de esquemas; Spark transforma los datos y el warehouse atiende consultas SQL y herramientas BI. El catálogo conserva el origen y las transformaciones.
Casos de uso
- Reporting financiero, análisis de riesgo e históricos de negocio reproducibles.
- Evolución de Greenplum y traslado de Snowflake, BigQuery o Redshift a una plataforma propia, sujeto a evaluar SQL e integraciones.
Cómo abordar la migración
Inventariamos esquemas, consultas, ETL y dependencias BI. Validamos la conversión de SQL, cargamos el histórico y ejecutamos ambos entornos en paralelo para comparar resultados, tiempos y consumo antes de la puesta en producción.
Qué entregamos
Diseño de arquitectura, configuración versionada, plan de pruebas, procedimientos de operación y recuperación, e incorporación del equipo a la gestión de la plataforma. Se acuerda qué componentes opera tu equipo y cuáles cubre Nuxia.
Las versiones, licencias, compatibilidades, cobertura de soporte y objetivos de servicio se concretan tras revisar el entorno. El dimensionamiento y los resultados se validan con cargas y pruebas representativas.