Nuxia

NUXIA DATA

Bases de datos y memoria
Plataformas de Data

Bases relacionales, cachés y datos distribuidos en memoria para aplicaciones transaccionales. Arquitectura, rendimiento, recuperación y evolución de cada motor.

Hablemos de tu plataforma

Tecnologías y componentes

  • PostgreSQL: bases transaccionales, replicación y alta disponibilidad con Patroni.
  • MySQL: aplicaciones web y empresariales con InnoDB Cluster y Group Replication según el diseño.
  • Valkey: caché, sesiones y límites de uso; evaluación y migración desde Redis.
  • Tanzu GemFire y Apache Geode: datos distribuidos en memoria, particionado, consultas y replicación entre centros.

Arquitectura y operación

Definimos topología, persistencia, copias, retención y recuperación según la criticidad. Medimos consultas, conexiones, índices, memoria y replicación. Los permisos, el cifrado y los registros se integran con los controles de la organización.

Casos de uso

  • Datos de aplicaciones de negocio, portales, canales digitales y procesos transaccionales.
  • Sesiones, cachés compartidas, catálogos y acceso de baja latencia a información operativa.

Cómo abordar la migración

Inventariamos versiones, extensiones, clientes y funciones utilizadas. Probamos compatibilidad y rendimiento, elegimos replicación o exportación según el motor y verificamos integridad y restauración antes de cambiar las conexiones.

Qué entregamos

Diseño de arquitectura, configuración versionada, plan de pruebas, procedimientos de operación y recuperación, e incorporación del equipo a la gestión de la plataforma. Se acuerda qué componentes opera tu equipo y cuáles cubre Nuxia.

Las versiones, licencias, compatibilidades, cobertura de soporte y objetivos de servicio se concretan tras revisar el entorno. El dimensionamiento y los resultados se validan con cargas y pruebas representativas.

Preguntas frecuentes

¿Podemos incorporar solo una parte del catálogo?

Sí. La evaluación determina qué conservar, qué integrar y qué cambiar. La arquitectura puede empezar por una base de datos, un flujo de eventos o un dominio lakehouse y ampliarse por etapas.

¿Puede ejecutarse en un entorno desconectado?

Se evalúa por componente y versión: dependencias, imágenes, licencias, actualizaciones y observabilidad. Cuando se requiere aislamiento, el diseño incluye repositorios internos y un proceso controlado de importación y verificación.

EMPECEMOS POR TU CONTEXTO

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Cuéntanos qué quieres resolver y en qué punto estás.

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